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【干貨】衡量移動應(yīng)用是否成功的5大指標


cye.com.cn 時間:2014-1-3 15:36:48 來源:36氪 作者:Nolan Wright 我來說兩句

移動互聯(lián)網(wǎng)時代,除了粉絲經(jīng)濟,還有什么經(jīng)濟?那就是“體驗經(jīng)濟”。移動互聯(lián)網(wǎng)時代里,APP必須競相靠優(yōu)雅設(shè)計去吸引注意力,用戶動動手指就將決定一家公司的命運。那么,如何做好一款A(yù)PP?i黑馬分享這篇文章給大家,希望有所幫助。

此文作者:Appcelerator CTO Nolan Wright。

15年前,在哈佛商業(yè)評論上,B.Joseph Pine 和 James Gilmore 提出了一個觀點,說的是在所有商品和服務(wù)均面臨商品化的情況下,差異化的唯一手段只有提供超級“體驗”。

盡管想到了“體驗經(jīng)濟”的崛起,但這兩位作者決計想不到其預(yù)測是如何一針見血地反映了即將到來的移動時代的現(xiàn)實—在這個時代里APP必須競相靠優(yōu)雅設(shè)計去吸引注意力,用戶動動手指就將決定一家公司的命運。

我們稱之為用戶體驗經(jīng)濟。

不可思議的是,在用戶體驗經(jīng)濟里,大多數(shù)組織都相信自己的命運取決于用戶反饋。這種方法是有問題的。首先,它集中在兩級:往往是最興奮或者徹底絕望的用戶才會費心去給APP評級或評論。其次,用戶評論屬于滯后指標。等公司覺察并診斷用戶的不良情緒時,估計已經(jīng)被一批人拋棄了。此外,評級體系的不完善使得大多數(shù)企業(yè)都無法真正理解自己移動應(yīng)用的表現(xiàn)。評級并不能真正反映用戶的偏好(或沮喪),也無法說明APP的使用情況和性能,更不能據(jù)此作出有關(guān)下一版本的最佳商業(yè)決策。

體驗經(jīng)濟需要體驗驅(qū)動分析


移動化對APP及投資組合措施的需求推動跟Web時代完全不一樣。好的移動分析必須提供對APP行為及用戶行為這兩者的洞察分析。


理解APP行為是一個好的開始。比方說崩潰就屬于一種APP行為,這種行為應(yīng)該會觸發(fā)告警,以及問題來源。否則的話別指望能在用戶叛逃前修補好問題。

但是光審視APP行為是不夠的。要想獲得互動的完整圖景,我們還需要理解用戶行為。


用戶參與的頻率和持續(xù)時間應(yīng)該怎樣才算合適呢?用戶何時何地與APP的交互最多?用戶與APP互動發(fā)生在什么樣的設(shè)備及平臺上?什么功能最熱門?


正如APP開發(fā)幾乎離不開某種形式的需求一樣,其發(fā)布也不應(yīng)該缺少可衡量的使用目標。上面的分析可用來作為量化的、基于指標的APP改進策略。這是移動應(yīng)用與移動應(yīng)用之前的應(yīng)用的首要區(qū)別,后者很少會提供像移動應(yīng)用那樣特定的使用數(shù)據(jù)和背景數(shù)據(jù)。


5個必備指標


移動應(yīng)用要想贏得用戶體驗經(jīng)濟,必須具備這 5 大關(guān)鍵指標:


1、采用(adoption):通過APP安裝量衡量,也就是說通過公共應(yīng)用商店或企業(yè)應(yīng)用商店下載APP的數(shù)量。但是安裝并不等同于用戶參與。

2、參與(engagement):用戶參與通過平均會話時長來衡量。會話時長是指用戶每次打開APP后在上面消耗的時間。

3、維系(retention):活躍用戶數(shù) / 總安裝數(shù)。用戶維系有一個重要的時間維度,通常要按周或按月進行比較來確定趨勢。

4、轉(zhuǎn)化(conversion):該指標衡量的是開始走APP業(yè)務(wù)流程并最終走完的用戶有多少。以一個基本的定單到首款為例:1)用戶登錄 2)挑選商品 3)選擇支付方式 4)確定并提交訂單。轉(zhuǎn)化率告訴你有多少人打開了APP并最終走完了這 4 個步驟。此外,轉(zhuǎn)化率還告訴你用戶什么時候在哪里退出了流程—這對于理解APP瓶頸在哪里,什么地方設(shè)計得很糟糕導致用戶放棄十分關(guān)鍵。(其技術(shù)術(shù)語是“漏斗分析”)

5、期望(exceptions):app 崩潰數(shù)與APP會話數(shù)之比。在用戶體驗經(jīng)濟里,這個比率超過 1/20 就會有麻煩—用戶會失去耐心并刪除 app。世界級的移動組織這個比率可達 1/100 或更好。

除了最后一個指標,其他的目標值都不是固定的,要取決于APP的目標和功能或者受眾。比方說,電影票或飯店預(yù)訂這類交易型的APP相對于雜志或其他重內(nèi)容的APP對互動時間的要求就應(yīng)該低一點。

這些指標結(jié)合時間背景、位置、設(shè)備及操作系統(tǒng)進行審視時會最有價值。大多數(shù)先進的移動組織都會對數(shù)據(jù)進行聚類,比方說,通過對比不同版本APP的這些指標的表現(xiàn)來理解新版與舊版的相關(guān)性。但最重要的還是先開始……越早越好。

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